Home
Projects
About
Link Four
Link Five
Link Six
Link Seven
Button
Button
ENGLISH
简体中文
Synthetic Dystopia
人工合成废托邦
机器学习艺术与视觉实验
Category
机器学习
Location
纽约大学,美国纽约
YEAR
2022/05
Statement
《人工合成废托邦》是一系列围绕“城市杀戮”主题展开的机器学习艺术与视觉实验。项目试图通过机器学习算法创作一系列思辨性数字艺术作品,以此可视化城市衰败,从而修复我们对“城市杀戮”这一概念的疏离认知,并挑战我们这一代人,重新敏感化我们对城市毁灭的视角。
Project Involvement
此为纽约大学互动媒体艺术专业的毕业创作。感谢Derrick Schultz提供的宝贵资源与机器学习艺术家AvantContra的协助,本项目获得了IMA及中国机器学习艺术社群的积极反响。我曾受邀在Bilibili直播的“艺术宇宙谈”中展示并阐述该作品。
Credit
制作: Damon Chen
特别致谢:
AvantContra
Daniel Shiffman
Derrick Schultz
HuemanInstrumenti
William Chen
Roopa Vasudevan
Julie LizardoTora Thuland
resources
Synthetic Dystopia项目论文
Synthetic Dystopia 项目演示文稿
创作主旨
Urbicide 城市杀戮 >
“城市杀戮” (Urbicide)意指“针对城市的暴力”。其最显著的形式是对城市肌理的暴力,即城市与其建筑的物理性摧毁与拆除。多年来,该术语的内涵不断拓宽。城市基础与城市生活的毁灭,实则是居民多元身份、信仰、传统、文化及记忆的毁灭。
情感钝化 >
对暴力的情感钝化是一种习惯化结果,导致人们在通过数字媒体反复接触暴力后,对暴力的负面反应与情绪日益减弱。人们越来越对城市环境中的战争与毁灭无动于衷,甚至产生依附情绪。大量社群非但没有阻止进一步的破坏与暴力,反而有意或间接地加剧了敌对双方间的紧张关系,有时甚至引发新的敌对形式,从而制造出城市杀戮暴力的恶性循环。
机器学习 >
我选择机器学习作为创作手段,原因有二:首先,我将AI视为创意生产的工具或媒介。机器学习可被视为一个促进图像生成、动画制作与操控的工具包。此过程可理解为人类艺术家与AI助手之间的协作。其次,我相信AI在“城市杀戮”主题中具有抽象的再现能力与象征意义。在此项目中,我构建了一个虚构情境:AI是艺术家或造梦者。换言之,我通过一个虚构的通用人工智能的视角来理解城市杀戮。
Act I : 衰变转换器
内部空间 ⥦ 衰败空间 >
Before
After
Before
After
概述 >_
衰变转换器能将一个内部空间转化为其衰败形态。该转换器能够基于衰变前图像的输入,生成持续进行中的、中间状态的衰变,以及未来的预期性破坏,反之亦然。它结合了正在发生的衰变与未来的预期性破坏。这套生成的图像旨在通过预言我们周遭环境处于城市衰败状态下的结局,向观众传递一种不安感与紧迫感。
呈现形式 >.
衰变转换器以数据雕塑或数据绘画的形式呈现。理想情况下,它将是一个数字画框或设置于所生成衰变房间内的投影映射装置。粒子系统的使用是对机器学习艺术的类比。由于生成图像的每个像素都代表机器学习模型中的一片数据,它正如浩瀚 turbulent 结构中的一粒微尘,在不断地变换、扭曲、转向,直至无穷。
技术细节 >
模型:MUNIT / CycleGAN
程序:Derrick Schultz的Colab Notebook,Unity音频反应式VFX(灵感源自Yuma Yanagisawa)
数据集:3343张内部空间图像,3890张衰败空间图像
数据集来源:Flicker (4750),Google (2283),个人相册 (200)
decayed example (ITP classroom) >
Before
After
衰变示例 (纽约大学IMA CApstone演讲场地) >
Before
After
衰变转换器数据雕塑 >
Act II : 人类建筑的时间线(演化与灭绝)
机器生成建筑草图 >
概述 >_
项目采用一个非凡人工智能的虚构视角,设定于人类已不复存在的未来。作为漫长破败城市中最后的意识存在,这位AI正在梦中回望过去,沉思人类文明反高潮的终局。它追忆曾经发生的暴力,见证过的冷漠,并哀叹文化的衰败与人性的沦丧。
呈现形式 >.
该系列机器学习艺术作品是以科学插图风格呈现的建筑草图。这些时间线是机器如何研究人类过去的印象,如同我们在百科全书或解剖学书籍中看到的那些生成插图。
技术细节 >
模型:StyleGan2 ADA, StyleClip, Disco Diffusion
程序:StyleGan2 ADA PyTorch Colab (Derrick Schulz), StyleClip (StyleGan3 + CLIP) Colab (nshepperd), Disco Diffusion v5.2 Colab (Katherine Crowson)
数据集:570张处理过的建筑草图
数据集来源:@jlron, @yann.leroy, @i_am_yeono, @its_leepd, @maxiaowei_artist
"建筑草图"(定制训练的StyleGAN模型) >
潜在空间线性插值 (z:0.8) >
截断插值 (ψ=0.8-2.8, seed 470) >
人类建筑时间线 >
人类建筑时间线(城市杀戮的起因) >
Act III: 机器学习艺术
人工梦魇 4K >
基于PYTTI工具的3D动画实验
概述 >_
《人工合成废托邦》的第三幕汇集了图像或动画形式的机器学习艺术作品。图像集合包含两种风格:
1. 对衰败城市环境意象的图形化描绘。
2. 对人类文明虚妄的宏伟及其静默衰败中深层反讽的抽象表征与符号。
技术细节 >
模型:Disco Diffusion, PYTTI Tools
程序:Disco Diffusion v5.2 Colab (Katherine Crowson), PYTTI Colab (sportsracer48
城市杀戮 (Pink Floyd - Speak To Me / Breathe) 4K >
基于Disco Diffusion的3D动画实验(灵感源自HuemanInstrumenti)
空心人 (T.S. Eliot - The Hollow Men) 4K >
故事板与实验
作品阐释
《空心人》机器学习动画基于T.S.艾略特的同名诗歌。诗中的“填充草人”暗喻冷漠的民众,如同稻草人,随风而动。我借用诗中的“填充草人”意象,来象征那些人云亦云、畏惧直言真相,进而维系情感钝化循环的人。
作品阐释
我的多件作品描绘了人群,他们并非处于骚动,而是默许——当背景中的城市在燃烧、爆炸、鲜血横流,各种暴行肆虐之时。这正契合了诗末诗人的预言:随着情感钝化加剧,冷漠的人群聚集,终成“王国”,届时“世界将并非轰然落幕,而是呜咽告终”。
最终影像呈现
《人工合成废托邦》VR虚拟画廊 >
虚幻引擎实时演示 >
截图 >