Machine Learning PARTICLE SYSTEM

机器学习粒子系统

ML数据雕塑 & VR体验

Statement

本项目探索机器学习与沉浸式体验融合的实验性创作。该数据雕塑本质上是一个基于虚幻引擎的Niagara粒子系统，其运动轨迹由StyleGAN潜在空间漫游视频所驱动。此项目是我进入机器学习领域的初步尝试，为后续的毕业创作《合成反乌托邦》奠定了技术基础。

创作：Damon Chen
灵感来源：Refik Anadol, Yuma Yanagisawa, AvantContra

项目摘要

本项目通过StyleGAN与机器学习算法生成数字艺术。我运用虚幻引擎中的Niagara粒子系统，将StyleGAN潜在空间漫游视频的色彩与位置信息映射至粒子运动轨迹，构建出三个不同场景以展示机器学习图像的转化潜力。

我相信每一幅由StyleGAN或任何机器学习算法生成的图像，都可以成为独特的艺术作品或视觉纹理。通过简单的交互触控，这些具有独特风格与主题的机器生成图像，能够被转化为充满力量感的戏剧性视觉作品。

原计划实现UE中对视频输入的实时控制，以及粒子颜色与位置的动态调节（通过UE中的谷歌云端流媒体蓝图）。未来将完善此功能，使观众能够输入自生成的StyleGAN视频，直接驱动生成专属的粒子系统。