Motion Painting

本作品在概念与美学层面汲取自Refik Anadol的《Unsupervised》（纽约现代艺术博物馆，2023）——该作品通过机器学习模型创造出令人着迷的数据驱动动画。然而，安纳多尔的作品侧重于不透明的技术与预渲染序列，而《流彩》则致力于凸显技术的可及性与透明度。它不仅在视觉层面引发好奇，更邀请观者探究系统本身的运作机制，乃至他人如何重现或重构这一艺术形式。

此项目是我在数字物质性与实时生成艺术开源方法论探索中的早期关键实践。未来的迭代计划将整合深度传感器、定制训练的机器学习模型，以及诸如TouchDesigner等替代性实时创作环境。

动作捕捉 (Processing)
通过定制化的Processing程序，运用光流分析技术解析网络摄像头视频流以侦测动作。显著运动区域会实时生成具有生命力的彩色粒子。该程序最终输出一种代表运动密度的动态媒体纹理（视频帧）。

纹理传输 (Spout)
Processing生成的视觉输出通过Spout——一种实时GPU视频共享协议——直接传输至Unreal Engine。这实现了跨应用程序间的无缝、低延迟纹理流传输。

粒子模拟 (Unreal Engine)
传入的视频纹理在Unreal Engine中被映射至Niagara粒子网格。粒子系统受到湍流场、边界物理碰撞以及源自运动纹理的色彩参数共同驱动，最终生成一个基于物理模拟、具有丰富细节的渲染粒子场。

投影与呈现
Unreal Engine的视觉输出经由MadMapper进行投影映射。展览中采用超短焦投影仪将动态场景投射至特定画框内壁，营造出兼具沉浸感与私密性的交互界面。